博客
关于我
常用Mysql DML语句
阅读量:206 次
发布时间:2019-02-28

本文共 973 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

MySQL 常用 DML 语句指南

在数据库操作中,MySQL 提供了丰富的数据操作语言(DML),这些语句用于对数据库中的数据进行增删改查。以下是一些常用的 DML 语句及其使用方法。

查看字段信息:SHOW COLUMNS FROM 表名

此命令用于查询表中字段的详细信息,包括字段名称、类型和注释。

插入数据:INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)

可以省略字段名,直接插入全字段数据:
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...)

删除字段:ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名

删除字段前,确保字段是空的或没有依赖。

修改字段:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段 新字段 数据类型
可用于修改字段的类型或名称。

添加字段:ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型

拼接字段:UPDATE 表名 SET 字段1 = CONCAT(字段1, 字段2)

UPDATE 表名 SET 字段1 = CONCAT(字段1, 定值)

批量修改:UPDATE 表名 SET 字段1 = REPLACE(字段1, '旧值', '新值')

删除数据:DELETE FROM 表名 WHERE 条件

整表删除:
DELETE FROM 表名
清除数据:
TRUNCATE TABLE 表名

数据大比拼:TRUNCATE vs DELETE

  • 功能上,TRUNCATE 等同于不带 WHERE 条件的 DELETE,均删除所有数据。
  • 性能上,TRUNCATE 更快,占用资源少。
  • 事务日志记录:TRUNCATE 记录页释放,DELETE 记录每行删除。
  • 应用范围:TRUNCATE 只删除数据,DELETE 可用于表或视图。
  • DROP vs TRUNCATE vs DELETE

  • 速度:DROP > TRUNCATE > DELETE。
  • 应用场景:TRUNCATE 只对表使用,DELETE 可对表和视图使用。
  • 结构:TRUNCATE 和 DELETE 只删除数据,DROP 删除表和数据。
  • 重置计数值:如果需要保留标识计数值,建议使用 DELETE。
  • 转载地址:http://ikci.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python | flower,一个强大的 Python 库!
    查看>>
    python | funcy,一个超强的 提供函数式编程工具 Python 库!
    查看>>
    python | ggplot,一个超强的 Python 库!
    查看>>
    python | grab,一个强大的 Python 库!
    查看>>
    python | rich,一个无敌的 Python 库!
    查看>>
    python | rq,一个无敌的 关于Redis 的Python 库!
    查看>>
    python | unoconv,一个超厉害的 Python 库!
    查看>>
    python | urllib3,一个超强的 Python 库!
    查看>>
    python | webassets,一个超强的 Python 库!
    查看>>
    python | werkzeug,一个不可思议的 Python 库!
    查看>>
    python | xlsxwriter,一个实用的 Python 库!
    查看>>
    python | xlwings,一个非常实用的 Excel 相关的 Python 库!
    查看>>
    python | 一文看懂Python闭包机制与变量作用域规则
    查看>>
    python读取含中文的json
    查看>>
    python | 如何用Python锁避免并发错误?
    查看>>
    python | 提升代码迭代速度的Python重载方法
    查看>>
    python | 深入理解Python并发编程中的GIL限制与解决方案
    查看>>
    Python | 爬虫实战——亚马逊搜索页监控(附详细源码)
    查看>>
    python | 高效使用Python工具自动生成模块文档的秘诀
    查看>>
    python 一个list去除另一个list中的值
    查看>>